Surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données : applications, paramètres et capteurs

La surveillance de la qualité de l’airLa qualité de l'air se réfère à l'état de l'air que nous respirons et à sa composition en termes de polluants présents dans l'atmosphère. Elle est ...
En savoir plus dans les centres de données consiste en la mesure continue ou périodique des polluants atmosphériques générés par ces installations dans toutes leurs phases opérationnelles : construction, exploitation et démantèlement. Contrairement aux sources industrielles traditionnelles, les émissions des centres de données sont intermittentes (groupes électrogènes diesel et coupures d’alimentation), diffuses (réparties entre les systèmes de refroidissement et les équipements auxiliaires) et multisources, ce qui les rend plus difficiles à caractériser que la pollution provenant de sources ponctuelles prévisibles. L’EPA américaine a identifié la surveillance en temps réel comme un outil critique pour cette application ; en février 2026, le Département de la qualité de l’environnement de Virginie (DEQ) a lancé son projet de surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données dans le comté de Loudoun, déployant sept unités de capteurs sur 22 emplacements potentiels pour mesurer le NO₂, le CO et le PM_2,5 et quantifier l’impact cumulatif sur les communautés. Cette surveillance représente un changement fondamental : passer de l’estimation des émissions à leur mesure avec des instruments de qualité réglementaire, permettant aux opérateurs des centres de données de démontrer le respect de la réglementation auprès des autorités environnementales, des communautés voisines et des marchés financiers avec des données vérifiables et auditables, et non seulement des déclarations.

Chaque fois qu’une entreprise entraîne un modèle d’IA, tient une vidéoconférence ou accède à un fichier dans le cloud, une installation physique quelque part dans le monde consomme de l’énergie, dissipe de la chaleur et, dans de nombreux cas, met en route un groupe électrogène diesel. Jusqu’à présent, cette réalité est restée invisible dans les bilans environnementaux du secteur numérique. Mais ce n’est plus possible.

La surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données consiste en la mesure continue ou périodique des polluants atmosphériques générés par ces installations dans toutes leurs phases opérationnelles : construction, exploitation et démantèlement. Les principales sources d’émission dans un centre de données en fonctionnement sont les groupes électrogènes diesel de secours et les turbines à gaz naturel, qui émettent du NO₂, du CO, du PM_2,5 et des hydrocarbures (HC), ou COV dans la terminologie européenne, lors des essais de charge et des coupures d’alimentation électrique.

« Le projet de centre de données proposé à Delaware City (comté de New Castle, Delaware, États-Unis) prévoit 516 groupes électrogènes diesel de secours qui fonctionneraient en cas de panne de courant. Ensemble, ils nécessiteraient 2,5 millions de gallons de diesel stockés. »

Un deuxième risque, moins visible, est la qualité de l’air intérieur ; les concentrations d’ozone (O₃) supérieures à 10 ppb peuvent provoquer une corrosion progressive des connecteurs en cuivre et des plaques de circuit, un seuil bien inférieur à la limite de 70 ppb établie pour la santé humaine.

De plus, la densité de ces installations dans certaines zones géographiques ou corridors de centres de données, comme celui du comté de Loudoun en Virginie, États-Unis (l’une des plus grandes concentrations au monde), amplifie l’impact cumulatif de ces émissions ; c’est la raison pour laquelle des organismes comme le Département de la qualité de l’environnement de Virginie (DEQ), avec le financement de l’EPA, déploient des réseaux de capteurs pour caractériser spécifiquement les émissions atmosphériques et l’empreinte environnementale de ce secteur industriel afin de maîtriser la pollution et de protéger les communautés voisines.

Les centres de données sont devenus une infrastructure critique mondiale. En novembre 2025, les États-Unis opéraient à eux seuls 5 427 centres de données actifs, et le nombre d’installations à hyperéchelle ou de calcul massif a dépassé 1 297 unités à la fin de 2025, ayant doublé ces cinq dernières années, selon Synergy Research Group. La demande de puissance de calcul pour l’intelligence artificielle, les services cloud et les plateformes numériques agit comme un accélérateur, et la tendance à la croissance ne montre aucun signe de ralentissement.

Le rapport du Lawrence Berkeley National Laboratory de 2024 estime la consommation électrique historique des centres de données aux États-Unis depuis 2014 et projette des scénarios de croissance de la demande jusqu’en 2028, reflétant l’accélération due à l’intelligence artificielle et aux services cloud comme principaux moteurs de l’augmentation.

Cependant, les émissions associées à cette infrastructure ne correspondent pas au profil d’une industrie traditionnelle. Elles sont intermittentes (les groupes électrogènes ne démarrent que lors d’essais de charge ou de coupures d’alimentation), diffuses (réparties entre les équipements de refroidissement, les groupes électrogènes et les machines de construction) et multisources. Cette combinaison les rend plus difficiles à caractériser et, jusqu’à très récemment, moins réglementées que d’autres activités industrielles à impact équivalent.

Trois facteurs ont transformé la surveillance environnementale des centres de données en une priorité incontournable :

• Pression réglementaire croissante. Aux États-Unis, le Virginia Department of Environmental Quality (DEQ) a lancé en février 2026 la phase I de son projet de surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données, financé par l’EPA, en déployant des capteurs en temps réel dans la « Data Center Alley » du comté de Loudoun pour mesurer le CO, le NO₂ et le PM_2,5. En Europe, les exigences en matière de rapports environnementaux se renforcent progressivement dans le cadre de la directive sur la publication d’informations en matière de durabilité (CSRD).
• Demande de transparence communautaire. Les communautés voisines de ces installations exigent l’accès à des données objectives sur la qualité de l’air qu’elles respirent. Ce n’est pas une demande vague ; par exemple, c’est la raison pour laquelle le DEQ de Virginie a lancé ce projet de réglementation.
• Risque opérationnel interne. C’est le vecteur le moins visible et, paradoxalement, le plus coûteux. Les concentrations d’ozone supérieures à 10 ppb ou les niveaux élevés de sulfure d’hydrogène peuvent initier des processus de corrosion sur les connecteurs en cuivre et en argent qui dégradent le matériel de manière progressive. La norme ANSI/ISA-71.04-2013 classe la sévérité de l’environnement corrosif en quatre niveaux (G1 à G4) et recommande l’utilisation de capteurs de corrosion en temps réel (lamelles de cuivre et d’argent exposées à l’environnement) pour surveiller la réactivité de l’air avant que les dommages ne deviennent irréversibles.

Les modèles projettent qu’à la fin de la décennie, les centres de données aux États-Unis pourraient être responsables d’environ 1 300 décès prématurés par an et jusqu’à 600 000 cas de symptômes d’asthme par an, avec un coût estimé pour la santé publique de près de 20 milliards de dollars par an. Guidi, G. et al. (2026).

Les principaux paramètres à surveiller dans ces installations couvrent à la fois les polluants extérieurs et intérieurs :

Cet article couvre de manière complète toutes les applications de la surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données. Du périmètre extérieur et de la phase de construction aux salles de serveurs, en passant par les critères de sélection des capteurs appropriés pour chaque cas d’usage. L’objectif final est de fournir aux responsables environnementaux, directeurs d’exploitation et ingénieurs de maintenance des installations les critères techniques nécessaires pour prendre des décisions éclairées.

Quel est l’impact réel de ces installations sur la qualité de l’air dans les communautés qui les entourent ?

Les programmes de surveillance environnementale dans les centres de données se concentrent rarement sur un seul polluant.

Pourquoi les centres de données soulèvent des préoccupations en matière de qualité de l’air

Un centre de données ne pollue pas comme une usine. Il n’a pas de cheminée permanente, n’émet pas en continu et de manière prévisible, et ne s’intègre pas facilement dans les cadres réglementaires conçus pour l’industrie traditionnelle. C’est précisément le cœur du problème. Les émissions d’un centre de données sont plus difficiles à caractériser, et jusqu’à présent, cette difficulté s’est traduite par une pression réglementaire plus faible.

Trois sources et trois profils d’émission

La surveillance des émissions dans les centres de données doit considérer simultanément de multiples sources qui présentent des comportements temporels très différents :

• Groupes électrogènes diesel et turbines à gaz naturel de secours. C’est la source d’émission la plus intense. Ils fonctionnent lors des essais de charge (généralement mensuels ou trimestriels) et lors des coupures d’alimentation électrique. Pendant ces intervalles, ils émettent des impulsions concentrées de NOx, CO, PM_2,5 et d’hydrocarbures. La pollution atmosphérique provenant des groupes électrogènes diesel dans les centres de données est le vecteur qui reçoit le plus d’attention réglementaire, précisément parce que ces émissions sont ponctuelles, difficiles à anticiper et d’impact environnemental élevé.
• Systèmes de refroidissement et équipements auxiliaires. Ils fonctionnent en continu. Leurs émissions sont d’intensité inférieure, mais constantes. Dans les installations à grande échelle, l’accumulation soutenue de ces émissions (en particulier dans les espaces intérieurs) peut atteindre des seuils pertinents pour l’intégrité du matériel.
• Activité constructive. C’est une phase temporaire, mais d’impact local élevé. Les machines lourdes génèrent de la poussière de PM₁₀ et de PM_2,5 affectant les communautés voisines, et ses émissions de NOx et de NO₂ peuvent s’étendre au-delà du périmètre du chantier pour des mois ou des années, en particulier dans les projets d’expansion successifs.

Le problème de la concentration géographique des centres de données

Aucune de ces sources n’est particulièrement problématique à gérer de manière isolée. Le défi réel émerge lorsqu’elles sont considérées ensemble et, surtout, lorsqu’elles se multiplient dans un même corridor géographique.

Dans le comté de Loudoun (Virginie), des dizaines d’installations de centres de données opèrent dans une zone restreinte. Aucun opérateur individuel ne surveille l’impact cumulatif de ses groupes électrogènes sur la qualité de l’air ambiant ; chacun gère ses propres essais de charge, ses propres coupures, sa propre phase de construction. Le résultat est une empreinte environnementale collective qui ne peut être évaluée qu’avec des réseaux de capteurs à grande échelle, comme ceux que le Virginia DEQ a commencé à déployer avec le financement de l’EPA. Ce même modèle d’impact cumulatif se reproduit dans les corridors émergents de centres de données comme le Madrid Digital Hub et Saragosse et ses environs en Espagne, la Grande Jakarta en Indonésie, les 177 centres de données en Malaisie exploités par 64 fournisseurs, et dans d’autres zones mondiales de densité élevée d’infrastructure numérique.

Les deux dimensions du risque environnemental des centres de données

Le problème environnemental créé par les centres de données possède deux aspects, et tous deux nécessitent des stratégies de surveillance distinctes :

• Dimension externe : impact sur les communautés voisines et conformité aux réglementations environnementales. C’est la dimension la plus visible et celle qui génère la plus grande pression réglementaire et sociale.
• Dimension interne : les polluants ne quittent pas seulement le centre de données, ils y pénètrent aussi. L’ozone, le sulfure d’hydrogène et les particules en suspension dans l’air intérieur peuvent dégrader progressivement les connecteurs métalliques et les plaques de circuit. Ce risque opérationnel (silencieux, cumulatif et coûteux) est celui qui est le plus souvent sous-estimé.

Les opérateurs de centres de données font face à une exigence supplémentaire : démontrer qu’ils respectent la réglementation, avec des données vérifiables, en temps réel et accessibles au public.

Application 1 : surveillance des émissions des groupes électrogènes de secours

Un centre de données ne pollue pas de manière continue. Il pollue par rafales. Et ces rafales ont un nom, une heure et une cause : ce sont les essais périodiques de charge des groupes électrogènes diesel et des turbines à gaz naturel de secours, et les coupures d’alimentation électrique non prévues. Cette intermittence est précisément ce qui rend la surveillance de la pollution atmosphérique due aux groupes électrogènes diesel dans les centres de données à la fois techniquement une mission exigeante et, simultanément, pertinente au niveau réglementaire.

« Les émissions cumulatives des groupes électrogènes de secours de plus de 100 centres de données en Virginie du Nord sont déjà, dans certains quartiers, comparables ou supérieures à celles de la centrale électrique Dominion Possum Point. Le potentiel de pollution totale, si toutes les installations émettaient au maximum autorisé par leurs permis DEQ de Virginie, dépasserait de loin les émissions de toute autre installation polluante de la région. » Pitt, D. et al. (2026).

Un centre de données de taille moyenne peut opérer entre 10 et 30 groupes électrogènes de secours. Dans les corridors de haute densité, le nombre d’unités qui peuvent démarrer simultanément lors d’un essai coordonné ou d’une panne régionale dépasse facilement les 100-200 unités dans un rayon de quelques kilomètres. Aucun opérateur individuel n’a de visibilité sur l’impact cumulatif de cet événement sur la qualité de l’air ambiant.

Les essais de charge sont obligatoires pour assurer la fiabilité opérationnelle de l’installation. Ce processus a une conséquence importante pour la surveillance du centre de données car ces émissions sont prévisibles dans le temps. Un opérateur sait quand ses groupes électrogènes vont démarrer. Cela rend les essais périodiques l’événement le plus facile à corréler avec les données de qualité de l’air ambiant et le point de départ naturel pour tout programme de surveillance des émissions dans les centres de données.

Polluants prioritaires et limites réglementaires pour les groupes électrogènes de secours

Les groupes électrogènes diesel et les turbines à gaz émettent un profil de polluants bien caractérisé. Voici les paramètres prioritaires pour la surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données :

Les hydrocarbures n’ont pas de limite réglementaire directe en air ambiant selon les normes NAAQS, mais sont pertinents dans les évaluations d’impact cumulatif, en particulier lorsque plusieurs installations opèrent à proximité.

Stratégie de surveillance recommandée pour les groupes électrogènes de secours

La conception du réseau de surveillance pour les centres de données doit résoudre deux objectifs simultanés : détecter l’empreinte extérieure des émissions et pouvoir l’attribuer à des événements opérationnels spécifiques.

Pour y parvenir, il est recommandé d’établir la stratégie de surveillance suivante :

• Réseau périmétral avec capteurs à sous-le-vent. Le positionnement des capteurs sur le périmètre de l’installation et dans les zones résidentielles à sous-le-vent permet de détecter les pics de NO₂, CO et PM_2,5 générés lors des essais de charge et de les corréler avec le registre d’exploitation des groupes électrogènes. Cette corrélation est la donnée que les administrations environnementales commencent à exiger.
• Co-localisation avec les stations de référence réglementaires. Lorsqu’une station de surveillance réglementaire existe dans la zone d’influence, la co-localisation d’un capteur à faible coût à côté de celle-ci permet la validation croisée des données et renforce la crédibilité du programme de surveillance auprès des autorités. C’est exactement l’approche adoptée dans le projet du Virginia DEQ, où l’un des capteurs Kunak AIR Pro a été déployé à côté de la station régulatrice d’Ashburn pour valider les mesures dans le corridor de centres de données du comté de Loudoun.

Le point de départ était les préoccupations des citoyens concernant les émissions des groupes électrogènes de secours et des turbines à gaz naturel qui fonctionnent dans ces complexes, dont beaucoup concentrent des dizaines d’installations dans une zone géographique restreinte.

• Transmission de données en temps réel avec alertes configurables. La capacité à détecter les épisodes d’émission en dehors de la plage attendue sans attendre la clôture des campagnes d’inspection est une exigence opérationnelle, pas un ajout. Elle permet à l’opérateur d’agir (et de documenter son action) avant que l’incident ne devienne une notification réglementaire.

Paramètres minimums recommandés à détecter :

Les sources d’ozone en intérieur dans les centres de données ne sont pas évidentes, mais peuvent toutes être évitées avec une surveillance appropriée de la qualité de l’air.

Application 2 : qualité de l’air intérieur et contrôle de l’ozone

L’ozone intérieur est un problème de qualité de l’air dans les centres de données qui n’apparaît pas dans les rapports environnementaux des communautés voisines, ne génère pas de plaintes de voisinage et n’active aucune alerte réglementaire. Et pourtant, il peut coûter des millions d’euros en matériel dégradé avant d’être détecté.

L’ozone est un oxydant puissant qui, à des concentrations élevées en intérieur, n’attaque pas les poumons mais le cuivre. Il dégrade les connecteurs métalliques, oxyde les contacts des plaques de circuit et accélère le vieillissement des composants critiques des centres de données de manière progressive et invisible.

Graedel, Franey et Kammlott (1983) ont démontré aux Bell Labs que le H₂S et le SO₂ atmosphériques sont les principaux agents de corrosion du cuivre dans les environnements électroniques, établissant que la vitesse de dégradation est proportionnelle à la concentration du polluant et au temps d’exposition, et que l’humidité agit comme accélérateur du processus.

Ce mécanisme de dommage est documenté et quantifié dans la norme ANSI/ISA-71.04-2013 (conditions environnementales pour les systèmes de mesure et de contrôle de procédé : polluants atmosphériques), la référence technique de l’industrie pour les polluants dans les environnements d’électronique industrielle.

Le fait primordial qui définit cette application est que le seuil de dommage pour le matériel est bien inférieur à la limite réglementaire pour la santé humaine. La norme ISA-71.04 établit le niveau de sévérité G1 (début du risque pour les équipements électroniques sensibles) à 10 ppb d’O₃. La limite NAAQS pour la santé humaine est de 70 ppb en moyenne sur 8 heures. Cela signifie qu’une salle de serveurs peut être parfaitement conforme aux limites légales pour les personnes tout en causant simultanément des dommages cumulatifs au matériel.

Les sources d’ozone en intérieur sont plus diverses qu’il n’y paraît. De l’infiltration de l’extérieur lors d’épisodes de smog urbain, aux systèmes de purification d’air mal calibrés, aux imprimantes laser et équipements de bureau dans les zones adjacentes, et aux décharges électrostatiques sur les équipements haute tension. Aucune de ces sources d’ozone intérieur n’est évidente. Mais toutes peuvent être évitées avec surveillance.

Autres polluants prioritaires pour la qualité de l’air intérieur

D’autres polluants gazeux qui dégradent le matériel et déterminent la sévérité de l’environnement corrosif, ainsi que la classification finale de l’environnement sont :

• H₂S (sulfure d’hydrogène) et SO₂ (dioxyde de soufre) : hautement corrosifs pour les contacts en cuivre et en argent. Leurs sources dans un centre de données ne sont pas internes ; elles proviennent d’émissions industrielles externes qui s’infiltrent par les systèmes d’admission d’air, certains matériaux de construction ou équipements de refroidissement. Des concentrations de seulement quelques ppb suffisent à initier des processus de corrosion dans les environnements d’électronique sensible.
• Particules ultrafines (PM₁) : capables de se déposer sur les composants électroniques et de provoquer des courts-circuits ou une dégradation thermique. Particulièrement pertinentes dans les installations proches d’autoroutes à haute densité de trafic ou à activité industrielle.
• Humidité relative et température : ne sont pas des polluants au sens strict, mais leur interaction avec le H₂S et le SO₂, en présence d’humidité, accélère les processus de corrosion électrochimique de manière notable. Leur surveillance continue est un complément indispensable dans tout réseau de surveillance de l’ozone dans les centres de données.

Dans ces applications, les capteurs de corrosion à lamelle métallique (équipés de lamelles ou lames minces de cuivre et d’argent exposées à l’environnement) en temps réel fournissent la donnée pour la classification de l’environnement corrosif selon les recommandations de la norme ISA-71.04.

Ces capteurs ne mesurent pas la concentration ponctuelle d’un gaz spécifique ; ils mesurent l’effet cumulatif de tous les polluants corrosifs présents sur une surface métallique de référence, et permettent de classifier l’environnement selon les niveaux G1 (léger), G2 (modéré), G3 (sévère) et G4 (très sévère).

De cette manière, on obtient une mesure directement orientée vers le risque opérationnel. Elle n’indique pas combien d’ozone il y a dans l’air, mais combien cela corrode déjà l’environnement. Pour un responsable des installations, cette différence est fondamentale.

Stratégie de surveillance recommandée pour la qualité de l’air intérieur et le contrôle de l’ozone

Dans cette application, la stratégie de surveillance recommandée est que la conception du réseau de surveillance couvre à la fois l’intérieur des salles de serveurs et les points d’entrée de l’air extérieur :

• Capteurs dans les salles de serveurs et unités CRAC/CRAH : la surveillance dans les systèmes de climatisation de précision permet de détecter les infiltrations de polluants externes avant qu’elles n’atteignent les équipements critiques, agissant comme première ligne d’alerte.
• Intégration avec le système de gestion du bâtiment (BMS) : la connexion des capteurs au système de gestion du bâtiment permet d’activer automatiquement les protocoles de filtration supplémentaire ou les alertes opérationnelles lorsque les seuils de la norme ISA-71.04 sont dépassés, sans dépendre d’examens manuels périodiques.

« La surveillance en temps réel de la corrosion pour la réactivité du cuivre et de l’argent mesure les niveaux de contamination de l’air conformément à la norme ISA-71.04-2013. » ASHRAE Indonésie (2024).

Paramètres minimums recommandés pour cette application :

Corridor de centres de données dans le comté de Loudoun, Virginie, États-Unis.

Application 3 : surveillance pendant la phase de construction

La construction d’un grand centre de données n’est pas uniquement un projet d’ingénierie. C’est une source d’émissions avec une date de début et de fin et, simultanément, avec un impact très concret sur les communautés vivant autour de la zone d’implantation du centre de données. Pendant 18 à 36 mois, il y aura des mouvements de terre massifs, de la démolition, du trafic intense de machines lourdes et des activités de coupe et perçage qui génèrent de la poussière, des gaz et du bruit de manière continue. Le problème n’est pas que ces émissions soient particulièrement toxiques ; c’est qu’elles sont soutenues, prévisibles et, dans de nombreux cas, parfaitement évitables avec une surveillance en temps réel.

Polluants prioritaires et limites réglementaires pendant la phase de construction d’un centre de données

La surveillance des poussières sur les chantiers des centres de données répond à un cadre réglementaire spécifique, différent de celui de l’exploitation du centre :

En France, la loi sur la protection de l’environnement établit l’obligation de soumettre les projets de centres de données de grande taille à une évaluation environnementale avant leur autorisation. Selon la taille du projet et la région, la procédure peut inclure un programme de surveillance environnementale en chantier avec des mesures spécifiques de contrôle des émissions de poussière et de gaz polluants. Chaque région peut ajouter des exigences supplémentaires à celles établies dans la loi citée.

Aux États-Unis, le contrôle réglementaire est distribué entre l’EPA fédérale (Clean Air Act, New Source Review NSR, Norme nationale pour les polluants atmosphériques dangereux NESHAP) et des agences comme le DEQ de Virginie, qui émet des permis d’air spécifiques pour les centres de données et publie une liste à jour des permis émis, et le CARB (California Air Resources Board). De plus, plusieurs états ont leurs propres programmes actifs pour les centres de données comme le Washington State Department of Ecology, qui émet des permis de construction pour les centres de données, exige des évaluations d’impact sanitaire pour les polluants toxiques (diesel et NO₂) et suit l’impact cumulatif des groupes électrogènes dans les zones comme Quincy et Wenatchee. Même les agences locales de qualité de l’air de chaque comté peuvent établir un contrôle réglementaire spécifique pour ce type d’installation.

Sur les marchés émergents comme l’Asie, où la réglementation locale est encore moins consolidée, la pression pour adopter des normes équivalentes provient des financeurs internationaux (IFC, banques de développement multilatéral) qui exigent le respect de leurs propres normes de performance environnementale comme condition indispensable de financement.

Pour évaluer les polluants prioritaires et leurs sources, il faut tenir compte du fait que le profil d’émissions en phase de chantier est différent de celui de l’exploitation. Les sources sont physiques et mécaniques, non organisées en combustion :

Stratégie de surveillance recommandée pour la phase de chantier d’un centre de données

Dans la stratégie de surveillance recommandée pour cette application, il faut tenir compte du fait que la conception du réseau poursuit deux objectifs simultanés : protéger les communautés et protéger le développeur du centre de données.

• Réseau périmétral orienté à sous-le-vent. Le positionnement de capteurs aux limites de la parcelle, dans la direction des noyaux résidentiels les plus proches, génère la preuve documentaire dont le développeur a besoin face à l’administration ou face aux éventuelles réclamations de voisinage. Sans données propres en temps réel, tout pic de PM₁₀ enregistré par une station régulatrice proche peut être attribué au chantier sans possibilité de réfutation.
• Capteurs aux points d’activité maximale en chantier. La surveillance dans les zones de mouvements de terre, sorties de camions et zones de démolition permet d’identifier les sources internes d’apport le plus important et d’activer des mesures correctives immédiates telles que l’arrosage des pistes, la limitation de vitesse sur les voies de chantier ou la couverture des charges. La différence entre agir 10 minutes après dépassement d’un seuil ou le détecter le lendemain dans un rapport peut être la différence entre respecter le plan environnemental ou recevoir une inspection.
• Alertes configurables par seuil. La transmission de données en temps réel avec alertes automatiques (configurées sur les limites du plan de gestion environnementale) transfère la responsabilité d’action au moment où l’événement se produit, non au moment où le rapport hebdomadaire est examiné.

Paramètres minimums recommandés à surveiller :

• Minimums : PM₁₀, PM_2,5, NO₂ et CO.
• Recommandés : PM₁, TSP (particules totales en suspension), vitesse et direction du vent pour établir la corrélation des pics avec les sources internes.
• Conditions opérationnelles du capteur : indice de protection électrique IP65 minimum pour opérer dans un environnement avec poussière en suspension qui ne pénètre pas l’électronique et qui garantit une protection contre la pluie, l’arrosage des pistes ou le nettoyage au jet sans dommages pour les composants internes. De plus, il doit avoir une large plage de température et une capacité d’alimentation par panneau solaire pour les points du périmètre sans alimentation électrique disponible.

En général, les environnements de chantier sont exigeants car ils comportent la présence de poussière, des vibrations, l’absence d’infrastructure électrique au périmètre et des conditions météorologiques variables. Environnement pour lequel la station Kunak AIR Pro a été conçue afin que ces conditions environnementales ne compromettent pas la qualité des données.

À l’intérieur des centres de données, il y a des polluants gazeux comme l’ozone qui dégradent le matériel et déterminent la sévérité de l’environnement corrosif.

Application 4 : surveillance de l’impact des centres de données sur les communautés voisines

Respecter la réglementation environnementale n’est plus suffisant. Les opérateurs de centres de données font face, de plus en plus, à une exigence supplémentaire : démontrer qu’ils la respectent, avec des données vérifiables, en temps réel et accessibles au public. La différence entre déclarer le respect de la réglementation et le prouver redéfinit la relation entre cette industrie et les communautés qui l’entourent.

« Les preuves épidémiologiques directes sur les communautés vivant près des centres de données restent rares, la plupart des travaux s’appuyant jusqu’à présent sur des modèles d’émissions du cycle de vie et des analogies indirectes avec la littérature établie sur la pollution de l’air et le bruit. » George, B. (2026).

L’opposition des citoyens au développement des centres de données n’est pas un phénomène marginal. En Virginie du Nord, les communautés des comtés de Loudoun et Prince William ont pressé directement le DEQ pour obtenir des données objectives sur la qualité de l’air dans leurs quartiers. Cette pression citoyenne a été l’un des facteurs qui ont poussé au lancement du projet de surveillance de la qualité de l’air dans les centres de données en février 2026. Avec 22 emplacements potentiels de surveillance explicitement conçus pour caractériser l’impact cumulatif du corridor de centres de données sur les communautés voisines.

En Espagne, le corridor du Henares (avec des projets actifs de Microsoft, ACS/Iridium et Iron Mountain) dans des municipalités comme Alcalá de Henares, San Fernando de Henares, Torres de la Alameda et Loeches, expérimente à grande échelle les dynamiques du comté de Loudoun : croissance accélérée, évaluations environnementales en cours et communautés voisines qui commencent à exiger des données vérifiables sur la qualité de l’air.

« La pollution de l’air reste le plus grand risque environnemental pour la santé en Europe, causant des maladies cardiovasculaires et respiratoires qui réduisent la qualité de vie et, dans les pires cas, conduisent à des décès évitables. » EEA – Qualité de l’air en Europe 2023.

Comment concevoir un réseau de surveillance à l’échelle communautaire

La logique pour cette application des centres de données est opposée à celle des applications intérieures. Le réseau de surveillance de la qualité de l’air n’est pas conçu pour mesurer à l’intérieur de l’installation, mais à l’extérieur, aux récepteurs importants pour les communautés comme les zones résidentielles, les parcs, les écoles et autres espaces sensibles à sous-le-vent des installations.

La conception optimale du réseau combine deux types d’emplacements :

• Points à contre-vent : établissent le niveau de fond de pollution sans influence du centre de données. C’est la donnée de référence sans laquelle aucune attribution n’est possible.
• Points à sous-le-vent : détectent la contribution de l’installation à la qualité de l’air dans les zones habitées. La comparaison entre les deux points permet de quantifier l’impact réel, non pas de l’estimer.

C’est exactement la logique que le DEQ de Virginie a appliquée dans son projet, avec couverture simultanée des positions à sous-le-vent, à contre-vent et intérieures de la zone d’étude. La co-localisation d’au moins un capteur à côté de la station de référence régulatrice la plus proche (une autre décision de conception du projet DEQ) permet la validation croisée des données et renforce la crédibilité des résultats auprès des administrations et des citoyens.

Le projet de surveillance de la qualité de l’air dans le plus grand corridor de centres de données des États-Unis avait également une dimension de responsabilité. Les citoyens avaient exprimé leurs préoccupations et l’agence avait besoin de données objectives pour communiquer avec rigueur, non avec des estimations.

Publier les données des capteurs en temps réel via un portail web accessible transforme le réseau de capteurs de qualité de l’air pour les centres de données en un outil de communication publique. La transparence des données devient un mécanisme de gouvernance par lequel n’importe quel citoyen peut vérifier les niveaux de PM_2,5, NO₂ ou CO dans son quartier sans intermédiaires, sans attendre les rapports annuels et sans besoin de connaissances techniques.

Pour les opérateurs ayant des engagements ESG, cette transparence n’est pas seulement un coût de conformité ; c’est un atout. Les données traçables et auditables d’un réseau continu de surveillance des émissions pour les centres de données sont exactement le type de preuve que les rapports de durabilité d’entreprise et les audits de tiers exigent pour donner de la crédibilité aux déclarations d’impact environnemental.

Paramètres recommandés à contrôler pour cette application :

À mesure que les centres de données augmentent, ils généreront des émissions plus complexes, dans plus de lieux et sous une pression réglementaire et sociale croissante.

Critères de sélection des capteurs pour les programmes de surveillance dans les centres de données

Avant de choisir un capteur pour la surveillance dans les centres de données, il vaut la peine de se poser une question fondamentale : à quoi serviront les données générées ? Par exemple, un capteur déployé au périmètre d’un chantier pour respecter un plan de gestion environnementale n’a pas besoin des mêmes attributs qu’un capteur localisé à côté d’une station régulatrice pour valider les données auprès de l’autorité compétente. Les critères suivi pour chacun sont ordonnés par l’impact qu’ils ont sur la qualité et l’utilité des données finales, jamais par le coût de l’équipement.

Couverture des paramètres et architecture multiparamètre

Les programmes de surveillance environnementale dans les centres de données se concentrent rarement sur un seul polluant. Un programme couvrant les émissions de générateurs et l’impact communautaire doit mesurer simultanément le NO₂, le CO, le PM_2,5 et, selon l’installation, l’O₃, le SO₂ ou le H₂S. Un capteur nécessitant des unités séparées pour chaque paramètre multiplie les coûts d’installation, d’entretien et de gestion des données proportionnellement au nombre de points du réseau.

L’architecture de cartouches ou de modules interchangeables (permettant d’adapter la configuration des paramètres sans changer l’unité de base) est un avantage opérationnel extraordinaire pour les programmes de surveillance de la qualité de l’air qui évoluent dans le temps ou qui doivent être reconfigurés entre la phase de chantier et d’exploitation du centre de données.

Validation technique et comparabilité avec les équipements de référence

Dans les applications ayant des implications réglementaires, les données ne valent rien si elles ne sont comparables à celles de la station officielle. Cela nécessite que le capteur ait été évalué et validé par rapport aux méthodes de référence en conditions réelles de terrain, pas seulement en laboratoire. Les certifications et évaluations pertinentes sont :

• MCERTS (Environment Agency, Royaume-Uni) : évaluation des performances en terrain pour les capteurs indicateurs.
• Protocoles EPA/600/R (États-Unis) : ensemble de protocoles, métriques et valeurs cibles publiés par l’EPA pour évaluer les performances des capteurs dans les applications de surveillance supplémentaire non réglementaire (NSIM). Couvre l’O₃ (EPA/600/R-20/279), PM_2,5 (EPA/600/R-20/280), NO₂, CO et SO₂ (EPA/600/R-23/14) et PM₁₀ (EPA/600/R-23/145). Les protocoles sont volontaires et l’EPA n’émet pas de certificat, mais fournit le cadre de référence le plus utilisé aux États-Unis pour comparer les capteurs aux moniteurs réglementaires.
• CEN/TS 17660 (Europe) : spécification technique du CEN pour l’évaluation des performances des capteurs de qualité de l’air dans les applications de surveillance.

Kunak AIR Pro possède une certification MCERTS (CSA MC230418/00) pour PM₁₀ et PM_2,5 conforme aux normes de l’Environment Agency du Royaume-Uni. Elle respecte également la classe 1 CEN/TS 17660, certification requise par la réglementation européenne sur la surveillance de l’air. Tous les capteurs Kunak sont calibrés et testés en usine selon la norme européenne CEN/TS 17660 et les protocoles, métriques et valeurs cibles EPA/600/R pour les capteurs d’air. Ainsi, la qualité des données est toujours garantie.

Sur les marchés asiatiques comme la Malaisie ou la Corée du Sud, où le développement de l’infrastructure des centres de données progresse à rythme accéléré et où les cadres réglementaires locaux sont encore en consolidation, la certification KOTITI de grade 1 pour PM_2,5 (émise par le KOTITI Testing & Research Institute de Corée du Sud) fonctionne comme un signal de qualité technique reconnu régionalement. C’est l’équivalent fonctionnel, dans cette région, de ce que MCERTS représente au Royaume-Uni ou CEN/TS 17660 en Europe. Kunak AIR Pro possède cette certification, ce qui facilite son déploiement dans les programmes de surveillance sur des marchés comme l’Indonésie, la Corée du Sud ou Singapour sans nécessiter d’évaluations supplémentaires de tiers.

De même, dans cet écosystème lié aux centres de données, l’AQ-SPEC (South Coast AQMD, Californie) réalise des évaluations de terrain et de laboratoire de capteurs selon une méthodologie compatible avec les protocoles EPA/600/R et a évalué Kunak AIR Pro, obtenant des résultats remarquables dans les comparaisons internationales.

Robustesse opérationnelle des capteurs dans les centres de données

Les environnements d’un centre de données, tant en phase de chantier qu’en exploitation, sont exigeants de façons différentes, mais tout aussi importantes. Les exigences minimales des capteurs pour garantir la continuité de la mesure sont :

Connectivité et gestion des données fournie par les capteurs

La transmission en temps réel est une exigence non négociable dans les applications d’alerte précoce pour les centres de données. Les protocoles pertinents selon la portée du déploiement sont basés sur :

• 4G/LTE ou eSIM intégrée : pour les réseaux distribués à l’extérieur sans infrastructure réseau locale.
• Wi-Fi : pour les réseaux denses en intérieur ou les installations avec connectivité propre.
• Modbus RTU / OPC-UA : pour l’intégration directe avec les systèmes BMS ou SCADA du centre de données.

La plateforme de gestion des données doit couvrir quatre fonctions minimales : configuration des seuils d’alerte par polluant et point de mesure, génération de rapports exportables en formats standards, stockage de l’historique avec traçabilité complète et accès multi-utilisateurs avec gestion des permissions.

Coût d’acquisition des capteurs pour les centres de données

Le prix d’acquisition est le critère le plus visible et, fréquemment, le moins représentatif du coût réel. Les capteurs électrochimiques et optiques compacts ont un coût unitaire notablement inférieur à celui des analyseurs de référence, mais les électrodes, cartouches et têtes optiques ont une durée de vie limitée. Dans les programmes avec dix points ou plus, le coût cumulatif d’entretien sur un horizon de trois à cinq ans peut dépasser le coût d’acquisition.

Le critère de sélection des capteurs doit considérer le cycle de vie complet, de l’acquisition, installation et calibrage périodique, à la substitution des consommables et support technique. Un programme de surveillance de la qualité de l’air dans un centre de données bien conçu avec des capteurs à entretien simple et faible coût de consommables génère des données plus utiles et plus fiables qu’un programme avec des équipements de plus grande précision nominale mais ayant des lacunes fréquentes de données en raison d’un manque d’entretien.

Le Kunak AIR Pro a été conçu spécifiquement pour respecter ces cinq critères dans les applications de surveillance de la qualité de l’air pour les centres de données : architecture de cartouches interchangeables pour configuration multiparamètre sans changer l’unité et avec remplacement pour dégradation ou fin de vie, certifications MCERTS et KOTITI, indice IP65, plage d’exploitation de –40 °C à 60 °C, connectivité via eSIM, Wi-Fi ou Modbus RTU, et plateforme Kunak Cloud pour la visualisation et l’analyse des données avec alertes configurables, module de traçabilité des données et rapports exportables.

Ce même équipement est actuellement déployé dans les comtés de Loudoun et Prince William, en Virginie du Nord, qui abritent l’une des plus grandes concentrations de centres de données au monde. Le projet qui établira les précédents de mesure pour les corridors de données aux États-Unis est en cours de développement sous la supervision de l’EPA et coordonné par le Virginia Department of Environmental Quality (DEQ).

Déploiement réel de Kunak AIR Pro dans le corridor de centres de données de Virginie

La question pour le Virginia Department of Environmental Quality (DEQ) était très précise : les communautés des comtés de Loudoun et Prince William sont-elles exposées à des concentrations élevées de CO, NO₂ ou PM_2,5 comme conséquence directe de l’activité des centres de données qui les entourent ? Pour trouver une réponse avec rigueur technique plutôt que de s’appuyer sur des estimations, l’agence environnementale avait besoin de ses propres données, continues et comparables à son réseau réglementaire officiel.

De plus, l’EPA américaine avait sélectionné le Kunak AIR Pro comme instrument de référence pour les mesures de qualité de l’air. Son application dans ce programme révèle que l’équipement répond aux exigences techniques et opérationnelles qu’une administration comme celle des États-Unis exige quand les données vont fonder des décisions de politiques publiques.

En conséquence, le DEQ a lancé le projet en identifiant 22 emplacements potentiels dans le comté de Loudoun. Des emplacements sélectionnés pour couvrir la zone avec une couverture à contre-vent, à sous-le-vent et intérieures de la zone d’étude. En février 2026, sept unités Kunak AIR Pro ont été déployées ; après une période de calibrage de sept jours, la collecte de données a commencé en mars 2026.

Deux des décisions de conception du réseau de surveillance dans les centres de données méritent d’être mises en avant. Une des unités a été placée en co-localisation avec la station de référence du DEQ à Ashburn (Broad Run High School), ce qui permet une comparaison directe des données du capteur avec celles d’un équipement de référence réglementaire et apporte une solidité technique aux résultats obtenus face à toute révision. Un autre capteur a été positionné près de l’aéroport international de Dulles, pour croiser les lectures avec des données météorologiques et améliorer l’attribution spécifique des épisodes. La possibilité d’équiper le Kunak AIR Pro avec un panneau solaire intégré a permis l’installation de stations de surveillance en des points sans accès au réseau électrique, une situation habituelle dans les réseaux distribués à cette échelle.

Les résultats n’ont pas tardé à apparaître et les données des sept capteurs déployés dans le comté de Loudoun montrent que les concentrations se sont maintenues dans les limites NAAQS à tous les points surveillés. En conséquence, les concentrations horaires de NO₂ n’ont pas dépassé les 35 ppb (limite : 100 ppb), les valeurs de CO sont restées au-dessous de 2,6 ppm (limite : 35 ppm) et les lectures de PM_2,5 n’ont jamais franchi le seuil de 35,0 µg/m³.

Le registre historique par emplacement permet au DEQ d’identifier s’il existe des points avec des concentrations systématiquement plus élevées qui pourraient nécessiter une attention dans des phases ultérieures. Les données sont publiées en temps quasi réel avec mise à jour périodique via un portail web d’accès public. C’est où n’importe quel citoyen, chercheur ou administration peut consulter l’évolution du PM_2,5, NO₂ et CO à chaque point sans besoin de demander l’accès.

Dans les phases ultérieures, une fois la phase I complétée dans le comté de Loudoun, les capteurs Kunak AIR Pro seront transférés au comté de Prince William pour développer la phase II, prévue pour juin 2026. Si les résultats de l’une des deux premières phases identifient des zones avec des concentrations élevées, le DEQ activera le déploiement d’une station mobile de surveillance de référence (phases III et IV), dont les données détermineront si de nouvelles stations permanentes sont nécessaires et où elles doivent être localisées.

La conception du réseau de surveillance de la qualité de l’air pour les centres de données détecte l’empreinte extérieure des émissions et l’associe à des événements opérationnels spécifiques dans les installations.

Conclusion : Ce que mesurent les centres de données… et ce qu’ils ne mesurent pas encore

Les centres de données ne vont pas générer moins d’émissions à mesure que leurs installations croissent. Au contraire, ils vont générer des émissions plus complexes, dans plus d’emplacements et sous une pression réglementaire et sociale croissante. Les groupes électrogènes diesel continueront de démarrer pendant les coupures d’alimentation, les machines continueront de déplacer de la terre pour construire les prochains corridors de centres de données numériques et l’ozone continuera de corroder silencieusement les connecteurs en cuivre dans les salles de serveurs.

Ce qui peut changer, c’est la capacité à caractériser cet impact avec des données vérifiables, continues et attribuables à des sources spécifiques. Cette capacité, et non la déclaration de conformité, est ce que les administrations environnementales, les communautés voisines et les marchés financiers commencent à exiger comme condition d’exploitation. Un programme de surveillance des centres de données bien conçu n’est pas un coût de conformité ; c’est l’infrastructure de données qui permet de gérer, démontrer et améliorer les performances environnementales d’une installation de centre de données tout au long de son cycle de vie complet.

Références

• Pitt, D., Suen, E., & Plisko, E. (2026). Localized Air Pollution Impacts from Data Centers in Northern Virginia. VCU Institute for Sustainable Energy and Environment. https://scholarscompass.vcu.edu/isee_pubs/3/
• Guidi, G. et al. / Harvard HSPH. (2026). Analysing air pollution health and economic risks from AI data centres. https://hsph.harvard.edu/news/analyzing-air-pollution-health-economic-risks-from-ai-data-centers/
• George, B. (2026). Health Consequences of Large Data Centers: Air Pollution, Noise, Water Use, and Environmental Justice. https://ideas.repec.org/p/osf/socarx/cnwyb_v1.html
• Shehabi, A., Newkirk, A., Smith, S. J., Hubbard, A., Lei, N., Siddik, M. A. B., Holecek, B., Koomey, J., Masanet, E., & Sartor, D. (2024). 2024 United States Data Center Energy Usage Report. Lawrence Berkeley National Laboratory. https://doi.org/10.71468/P1WC7Q
• Graedel, T. E., Franey, J. P., & Kammlott, G. W. (1983). The corrosion of copper by atmospheric sulphurous gases. Corrosion Science, 23(11), 1141–1152. https://doi.org/10.1016/0010-938X(83)90043-4
• Shehabi, A., Smith, S. J., Masanet, E., & Koomey, J. (2018). Data center growth in the United States: decoupling the demand for services from electricity use. Environmental Research Letters, 13(12), 124030. https://doi.org/10.1088/1748-9326/aaec9c
• European Environment Agency. (2025). Air quality in Europe 2025. https://www.eea.europa.eu/en/analysis/publications/air-quality-status-report-2025
• Better Data Center Project. (2026). Diesel Generators at Data Centers: Status, Impacts, and Protective Policies. https://betterdatacenterproject.com/wp-content/uploads/2026/03/Diesel-Generators-at-Data-Centers-Status-Impacts-and-Protective-Policies.pdf
• ASHRAE Indonesia Chapter. (2024). Air Quality in Data Centers: People vs. The Machines. https://ashrae.or.id/wp-content/uploads/2024/12/1.-Air-Quality-in-Data-Centers_People-vs-The-Machines.pdf